O impacto de eventos de inundação severa levou a um ímpeto de mudança

Em 2020, inundações significativas ao longo do rio Yangtze mataram 141 pessoas e desabrigaram mais de 38 milhões. Para a cidade de Jiujiang, o desastre foi o mais recente de uma série de incidentes de transbordamento e alagamento causados pela urbanização acelerada, e as autoridades inicialmente não conseguiram determinar como evitá-los. Para se preparar melhor para futuros eventos de inundação e minimizar a interrupção da vida na cidade, a China Three Gorges Corporation orientou a Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI) a criar um sistema de análise hidráulica que pudesse simular uma variedade de condições hídricas na cidade. No entanto, faltavam dados adequados para o estado atual do sistema de controle e drenagem de enchentes.

Em busca de dados mais detalhados

Para fornecer as informações, o sistema de análise hidráulica precisaria exibir claramente dados detalhados, planejar tarefas de controle de inundação e localizar eventos de emergência. Dados hidráulicos frequentemente atualizados precisavam ser facilmente acessíveis para encurtar o tempo necessário para o despacho de serviços de emergência. A SIDRI determinou que eles tinham que criar um modelo de realidade para fornecer-lhes informações cruciais. Entretanto, o salto tecnológico exigiria um software que também pudesse ir além dos métodos tradicionais de modelagem hidráulica e incorporasse dados da Internet das Coisas, fornecendo a percepção necessária para determinar como reduzir o risco de inundação.

Ligação de modelos hidráulicos dentro de um modelo de realidade

A SIDRI determinou que eles poderiam criar um modelo de realidade que pudesse apoiar todas as metas de prevenção de enchentes da cidade com aplicações da Bentley. Eles primeiro capturaram imagens e criaram um modelo de realidade da área de 21 quilômetros quadrados com ContextCapture. Dentro desse modelo, eles usaram OpenFlows FLOOD e OpenFlows SewerGEMS para criar e ligar modelos hidrodinâmicos unidimensionais e bidimensionais. Com os sensores IoT, os modelos podem fornecer cálculos em tempo real. Finalmente, eles integraram o modelo de realidade 3D aos modelos hidrodinâmicos com LumenRT para animação dinâmica de eventos de inundação.

Melhoria da resposta a emergências com dados em tempo real

Com a capacidade de prever potenciais alagamentos, os funcionários podem agora identificar e resolver com antecedência problemas críticos de drenagem. Dados em tempo real sobrepostos ao modelo de realidade permitem que a cidade tenha respostas de emergência às inundações de forma oportuna. Com essas informações, elas otimizaram seu plano de resposta de emergência e determinaram o tipo de infraestrutura necessária para melhorar o fluxo de água, proteger os habitantes e preparar a cidade para futuros eventos relacionados ao clima.