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Silo AI Flow para otimização do sistema de dutos  

Como os dados e a IA ajudam Helsinque a reduzir o desperdício de energia e água no aquecimento urbano

DESAFIO DE SUSTENTABILIDADE

Transição Energética

Helsinque, Finlândia - Helsinque, Finlândia - Helsinque.

Pontos focais da história

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) relevantes das Nações Unidas

Meta 7 do ODS: energia acessível e limpa.

Meta 11 do ODS: cidades e comunidades sustentáveis.

Meta 12 do ODS: consumo e produção responsáveis.

SOFTWARE UTILIZADO

MicroStation, ProjectWise

LOCALIZAÇÃO

Reino Unido

EMPRESA/ORGANIZAÇÃO

ADComms

VISÃO GERAL DO PROJETO

Embora os residentes de Londres confiem no sistema ferroviário do metrô de Londres, algumas de suas linhas precisam de reformas para manter o tráfego fluindo. Como parte de uma atualização do sistema ferroviário, um sistema de operação individual de uma série de câmeras conectadas permite que os maquinistas vejam todo o trem e a borda da plataforma a partir de monitores dentro da cabine. Para atender a um cronograma de projeto apertado, a ADComms usou aplicativos da Bentley para processar dados de nuvem de pontos, em vez de depender de pesquisas físicas, e criar modelos 3D do sistema. O processo ajudou todas as partes interessadas a comunicar e identificar potenciais problemas ou erros, garantindo que o sistema fornecesse a cobertura necessária. Os aplicativos da Bentley ajudaram a reduzir o impacto ambiental do projeto, reduzindo a necessidade de viagens e visitas ao local. Ao oferecer aos condutores de trens uma visão clara do trem e de seus arredores, a ADComms está melhorando a segurança e a eficiência, aumentando a capacidade, reduzindo o congestionamento e aprimorando a experiência dos passageiros no metrô de Londres, garantindo que a rede ferroviária continue sendo a espinha dorsal de baixo carbono do transporte da cidade.

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